根据光散射原理和视觉检测的方法，研究开发了一种基于机器视觉的眼镜镜片缺陷自动化检测系统，对眼镜镜片进行图像获取、简单的图像处理与分级、分拣，实现对镜片的分类。系统采用并行机构运行，利用低角度前向照明方式获得了镜片表面和内部的斑、杂质、羽毛等缺陷图像；利用归一算法进行图像处理与分级，得到不同缺陷的识别信息。实验结果表明，系统能够检测出镜片中含有的所有缺陷，每个镜片的平均检测时间控制在2 s以内，检测精度为0.038 mm。

通过设计的镜片自动检测光学硬件系统，给出了树脂镜片精细杂质图像处理措施，将图像差分法应用于镜片图像边缘的去除；同时解决了镜片检测灰尘影响的问题；另外运用改进型的归一法解决杂质计数问题，为自动化分级分拣系统的研发提供重要的数据支持，为镜片缺陷检测系统的后续分级分拣的数字控制模块提供了可操作性。该检测系统检测精度为0.03 mm、速度为1片/s，检测误差控制在5%。

利用波长为1064 nm，最大能量为500 mJ的 Nd：YAG脉冲激光器对紫铜进行冲击，并且改变激光能量，获得一系列等离子体特征谱线，结果表明：本实验条件下，获得铜原子谱线不完整，只有5条明显激发谱线，分别为：CuⅠ 406.33 nm, CuⅠ 458.69 nm, CuⅠ 521.8 nm, CuⅠ 529.25 nm, CuⅠ 578.2 nm。根据跃迁原理，得出激光不能使铜原子完全受到激发；选取CuⅠ 521.8 nm原子光谱与CuⅠ 578.2 nm的原子光谱谱线线型作为分析对象，发现其展宽线型不同，分别为Lorenz线型与Gauss线型。通过对应线型曲线方程分析得出，同一原子光谱不同波段对应形成光谱展宽机制不同。

A new approach is developed to measure the dynamic characteristics of metal sheet under laser shock, including deformation velocity, strain, and strain rate. The detecting laser beam is partially shaded by the target deformation induced by the laser action. A photodiode transforms the received beam intensity real time into an electrical signal which could record the process of the target deformation. The functional relation between the electrical signal and the deformation of the metal sheet is derived. The deformation curve of a thin aluminum and the velocity curve of its deformation are also obtained during the experiment. The results indicate that the average velocity of the elastic deformation of the target can reach 2.999￡103 m/s in the central area. This new method provides an approach in the study of the effect of strain rate on deformation.